Как брендам завоевать "цифровых консультантов": Новая битва за внимание потребителей в эпоху ИИ

Как брендам завоевать "цифровых консультантов": Новая битва за внимание потребителей в эпоху ИИ

В нескольких словах

Новая тенденция в маркетинге: бренды пытаются понять, как получить рекомендации от ИИ-ассистентов, используемых потребителями для принятия решений о покупке. Эксперты отмечают рост трафика и высокую конверсию с этого канала. Это создает новые задачи для цифровых стратегий компаний.


В мире цифрового маркетинга появляется новая, нетривиальная задача для брендов и рекламных агентств: как сделать так, чтобы их продукция попадала в рекомендации искусственного интеллекта. С развитием таких инструментов, как ChatGPT и других генеративных ИИ-помощников, которые всё чаще используются пользователями для поиска информации перед совершением покупок, вопрос становится крайне актуальным.

Согласно последним исследованиям рынка, значительная часть потребителей в развитых странах уже обращается к ИИ-ассистентам за советом при принятии решений о покупке. Выяснилось, что ответы нейросетей вдохновляют пользователей, а для многих их рекомендации оказывают явное влияние на окончательный выбор товара или услуги.

Хотя пока нельзя говорить о массовом переходе потребителей на этот канал, наблюдаемый интерес и потенциал роста привлекают внимание ведущих игроков рынка. Эксперты по маркетингу отмечают, что всё больше трафика на сайты интернет-магазинов приходит именно от ИИ-ассистентов. При этом конверсия — доля посетителей, совершающих покупку — с этого канала оказывается заметно выше по сравнению с традиционными источниками.

Это ставит перед брендами новый вызов: если раньше основной фокус был на SEO для поисковых систем и рекламе в соцсетях, то теперь необходимо понять, как оптимизировать контент и взаимодействие с ИИ-моделями, чтобы именно ваш продукт был предложен пользователю в качестве оптимального решения. Это сложная задача, поскольку принципы ранжирования и выбора рекомендаций в ИИ-ассистентах ещё не до конца прозрачны и отличаются от классических поисковых алгоритмов. Агентства уже начинают разрабатывать новые стратегии и подходы, чтобы помочь своим клиентам успешно конкурировать в этой зарождающейся "экономике рекомендаций ИИ".

Про автора

Сергей - экономический обозреватель, анализирующий финансовые рынки Франции и европейские экономические тренды. Его статьи помогают читателям разобраться в сложных экономических процессах.