Вот основные новости дня.

В тихих, кондиционируемых лабораториях, среди щелчков приборов и вздохов инженеров, происходит нечто по-настоящему революционное. Здесь, среди переплетения кабелей и систем охлаждения, квантовый компьютер медленно, но уверенно становится надежным устройством.

В октябре 2025 года было объявлено о «значительном прорыве»: новая машина якобы достигла знаменитого «квантового превосходства». Это означает, что она превзошла самые мощные современные компьютеры по скорости вычислений, открывая новые горизонты для технологий будущего.

Интернет, каким мы его знаем сегодня, прошел долгий путь. Его корни уходят в 1960-е годы, когда Министерство обороны США запустило проект ARPANET. Эта сеть была разработана для обеспечения надежной связи в случае ядерной войны. ARPANET использовала коммутацию пакетов, революционную концепцию, которая позволяла данным перемещаться по сети по разным маршрутам. В 1980-е годы ARPANET была разделена на две сети: MILNET для военных нужд и NSFNET для академических и исследовательских целей. NSFNET быстро расширялась, подключая все больше университетов и исследовательских центров.

Европейская комиссия объявила о наложении штрафа в размере 120 миллионов евро на социальную сеть X, принадлежащую Илону Маску. Решение было принято по итогам двухлетнего расследования, выявившего нарушения европейского Закона о цифровых услугах (Digital Services Act, DSA).

Согласно европейским регуляторам, X нарушила несколько ключевых положений DSA. В частности, среди выявленных нарушений оказались обманчивый дизайн "синей галочки", недостаточная прозрачность рекламного каталога платформы, а также отказ предоставить исследователям доступ к публичным данным.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы жизни, и образование не является исключением. ИИ предлагает множество возможностей для улучшения учебного процесса, делая его более персонализированным, эффективным и доступным. Однако, наряду с преимуществами, существуют и определенные вызовы, связанные с внедрением ИИ в образовательные учреждения. Ключевые возможности включают адаптивное обучение, автоматизацию рутинных задач, анализ данных для улучшения педагогических подходов и создание интеллектуальных тьюторов.

Абстрактное представление геномного редактирования, переплетенные нити ДНК и корни растений, символизирующие технологический прогресс в сельском хозяйстве. Безмятежный фон поля под ясным небом, кинематографическое освещение, 8k, гиперреалистичность, отсутствие человеческого присутствия, лиц, флагов, текста, логотипов, политических символов, оружия.

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является концепцией из научно-фантастических фильмов. Он активно проникает во все сферы нашей жизни, от персонализированных рекомендаций в стриминговых сервисах до сложных медицинских диагнозов. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ уже сегодня меняет мир и какие перспективы открываются перед нами.

JSON Schema — это мощный инструмент для валидации и описания структуры данных JSON. Он позволяет определить требования к данным, такие как типы полей, обязательные поля, ограничения на значения и многое другое.

Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая уже трансформирует нашу жизнь. От голосовых помощников и рекомендательных систем до автономных транспортных средств и передовых медицинских инструментов, ИИ становится все более интегрированным в повседневную деятельность. В ближайшие годы ожидается, что ИИ продолжит развиваться, предлагая новые возможности и решая сложные проблемы. Ключевые направления включают улучшенное машинное обучение, более совершенные модели обработки естественного языка и более глубокое понимание ИИ в отношении человеческого познания.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, предлагая новые возможности в различных сферах. В последнее время наблюдается значительный прогресс в области машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Новые архитектуры нейронных сетей, такие как трансформеры, позволяют создавать более мощные и эффективные модели. Развитие генеративных моделей открывает двери для создания реалистичного контента, от текстов до изображений и видео. Эти достижения обещают революционизировать такие отрасли, как здравоохранение, финансы, образование и развлечения.