Технология распознавания лиц активно обсуждается во всем мире. Во Франции, например, министр внутренних дел Жеральд Дарманен недавно высказал мнение, что ее применение может улучшить безопасность и ускорить прохождение контроля в общественном транспорте и аэропортах. Однако Защитник прав Клэр Эдон предупреждает о потенциальных ошибках и угрозах для частной жизни.

Сторонники технологии часто приводят в пример аэропорты, где контроль может занимать много времени. Утверждается, что распознавание лиц способно значительно сократить эти задержки. Например, в некоторых аэропортах США время проверки личности сократилось с двух минут до тридцати секунд. В аэропорту Дубая система позволяет пассажирам проходить контроль, не останавливаясь, в то время как камеры сканируют их лица и сверяют данные. Аналогичные системы тестируются или уже применяются для ускорения посадки на поезда, например, в Токио.

Использование распознавания лиц под предлогом удобства и скорости становится все более распространенным. В некоторых магазинах в Китае и Японии оно даже используется для оплаты покупок. Эксперты отмечают, что компании продвигают технологию, акцентируя внимание на комфорте – быстрое прохождение контроля, оплата "лицом" – чтобы получить общественное согласие на ее внедрение. Однако правозащитники и специалисты по данным предупреждают, что сбор биометрических данных, которые позволяют идентифицировать человека навсегда, не должен происходить в обмен на простое удобство или сокращение очереди.

Несмотря на акцент на скорости и удобстве, основная цель использования распознавания лиц в мире — это безопасность и контроль. В Китае технология применяется для постоянного наблюдения и оценки граждан. В Иране ее используют для выявления женщин, не соблюдающих правила ношения хиджаба. Согласно исследованию 2021 года, проведенному по заказу Европарламента, распознавание лиц уже применялось в 11 из 27 стран Европейского Союза, и еще в семи планировалось его внедрение.

Что касается ошибок, то, хотя Защитник прав и другие критики указывают на этот риск, технология развивается очень быстро. Если в 2018 году исследования показывали значительные различия в точности распознавания в зависимости от пола и цвета кожи (например, почти 30% разница между белыми мужчинами и черными женщинами), то сейчас ситуация изменилась. По данным Национального института стандартов и технологий США, если в 2014 году лучшие инструменты имели процент ошибок выше 4%, то к 2020 году общий процент ошибок упал ниже 0,1%.

Например, полиция Лондона, использующая камеры с распознаванием лиц, с начала года просканировала почти миллион человек. Система выявила 710 совпадений, при этом процент ошибок за последние четыре месяца составил менее 1%.

Таким образом, главные вопросы, связанные с распознаванием лиц, заключаются не столько в ошибках технологии, сколько в угрозе приватности и защите персональных данных. Как отмечают эксперты в области искусственного интеллекта, реальная опасность распознавания лиц кроется именно в том, что "оно работает весьма хорошо", позволяя осуществлять повсеместное и постоянное наблюдение.