В нескольких словах
Национальные институты здравоохранения США запустили масштабный проект по созданию персонализированных диет с помощью искусственного интеллекта. Программа с бюджетом в 170 млн долларов будет анализировать гены, микробиом и образ жизни людей для разработки индивидуальных рекомендаций по питанию. Этот подход может произвести революцию в профилактике хронических заболеваний.
Представьте, что два человека съедают абсолютно одинаковое печенье. У первого уровень сахара в крови незначительно повышается и быстро приходит в норму. У второго же наблюдается резкий скачок глюкозы. Это происходит потому, что метаболизм каждого из нас уникальным образом реагирует на пищу, и разница в метаболических ответах на одну и ту же еду может достигать десятикратного размера.
Этот феномен лег в основу революции в области диетологии. Национальные институты здравоохранения США (NIH) запустили одну из самых амбициозных исследовательских программ в мире под названием \"Питание для точного здоровья\" (Nutrition for Precision Health). С бюджетом в 170 миллионов долларов на пять лет, проект нацелен на создание алгоритмов искусственного интеллекта для разработки персонализированных рекомендаций по питанию.
Цель программы — учесть гены, микробиом, биологические параметры, образ жизни и факторы окружающей среды участников, чтобы предсказать, как именно их организм отреагирует на те или иные продукты. \"Мы надеемся, что это изменит наш подход к питанию и, возможно, даже к профилактике хронических заболеваний\", — отмечает доктор Холли Никастро, диетолог и координатор проекта. За технологическими амбициями стоит и глобальная проблема: по данным ВОЗ, неправильное питание является причиной 11 миллионов смертей в мире ежегодно.
По словам доктора Никастро, индивидуальные различия наблюдаются во всех клинических испытаниях, связанных с диетой. \"Мы знаем о таких факторах, как возраст, пол и вес. Но есть и другие: генетика, микробиом кишечника, менопаузальный статус у женщин, а также социальные факторы, например, проживание в \"продовольственной пустыне\", где ограничен доступ к свежим продуктам\", — объясняет она.
Науке уже известно, что гены влияют на усвоение лактозы, метаболизм кофеина или витамина B9. С возрастом наши потребности также меняются: пожилым людям требуется больше витамина B12, кальция и белка. Исследования микробиома показывают, что его состав может определять гликемический ответ на пищу. У двух людей реакция на один и тот же банан или кусок хлеба может быть противоположной, что доказывает ограниченную эффективность универсальных диет.
В будущем идеальная диета, вероятно, будет строго индивидуальной. С помощью ИИ-алгоритмов, анализирующих геномику, данные о физической активности, сне и непрерывном мониторинге глюкозы, ученые надеются создать инструменты, которые помогут каждому человеку оптимизировать свой рацион. Первые данные и алгоритмы планируется предоставить исследователям уже к 2027 году.
При этом искусственный интеллект не сможет заменить человеческий фактор. Культурные и эмоциональные аспекты выбора пищи останутся важными. Программа нацелена на набор участников самого разного происхождения, чтобы результаты были максимально универсальными и могли применяться в разных странах, помогая формировать не только личные рекомендации, но и государственную политику в области здравоохранения.
