В нескольких словах
Недавнее исследование показало, что большинство сотрудников активно используют инструменты ИИ в работе по собственной инициативе, в то время как компании значительно отстают с официальным внедрением. Это создает риски безопасности данных и комплаенса, подчеркивая необходимость срочного регулирования и обучения персонала работе с ИИ.
Исследование показало значительный разрыв между тем, насколько активно сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в своей работе, и тем, как медленно компании внедряют эти технологии. В то время как только треть предприятий развернули ИИ-решения для своих сотрудников, две трети работников уже применяют их на профессиональном уровне, причем каждый пятый использует ИИ ежедневно.
Этот парадокс подчеркивает широкое распространение так называемого «теневого ИИ», когда сотрудники используют инструменты, не одобренные и не интегрированные официально руководством. Эксперты отмечают, что игнорирование этого тренда сродни отставанию от революции, подобной появлению интернета в 2000-х. Необходимость определения четких правил и рамок для использования ИИ в компании становится критически важной, чтобы избежать рисков.
Согласно данным исследования, сотрудники часто осваивают генеративный ИИ по собственной инициативе, особенно если их работодатель не предоставил соответствующие инструменты. Они видят в ИИ гораздо больше положительных эффектов, чем отрицательных, особенно в плане повышения способности к инновациям и улучшения условий труда. Эта высокая заинтересованность сотрудников опережает готовность компаний, которые, как отмечают аналитики, зачастую не поспевают за феноменом и не всегда осознают связанные с ним опасности.
Ценность ИИ для рабочего процесса неоспорима. В условиях информационного перегруза ИИ помогает сотрудникам эффективно фильтровать, классифицировать и приоритизировать задачи. Кроме того, ИИ меняет клиентский опыт, упрощая доступ к услугам и позволяя работать из любой точки мира. Эксперты настаивают на необходимости регулирования использования ИИ и полноценного обучения как руководителей, так и рядовых сотрудников. Исследование подтверждает эти преимущества: 67% регулярных пользователей ИИ довольны своей продуктивностью, 73% отмечают положительное влияние на инновации и креативность, а 71% – на благополучие.
При каждой новой волне технологий всегда был определенный разрыв между тем, что пользователи могли делать дома, и тем, что им было доступно в корпоративной среде.
Чем активнее сотрудники используют генеративный ИИ, тем шире спектр его применения. Помимо стандартных задач вроде поиска информации, перевода или проверки грамматики, ИИ используется для создания автоматических формул в таблицах, анализа и форматирования данных, а также генерации и улучшения идей. В среднем каждый пользователь ИИ уже опробовал четыре различных сценария его применения, независимо от официальной политики компании.
Оценить масштабы «теневого» использования ИИ сложно, но цифры говорят сами за себя: по данным разных опросов, значительный процент сотрудников уже использовал ИИ хотя бы один раз, а среди молодежи этот показатель еще выше. Отсутствие четкой позиции компаний по этому вопросу только усиливает эту практику, что создает дополнительные риски.
Использование ИИ без надлежащего контроля сопряжено с серьезными рисками, главный из которых – безопасность данных. Аналитики предупреждают, что при использовании непроверенных или неодобренных компанией решений возрастает угроза кражи данных или вымогательства. Также существуют риски, связанные с комплаенсом: использование ИИ может нарушать отраслевые нормы и правила, что чревато штрафами для компании.
Особенно актуальна угроза утечки конфиденциальных данных через промты (запросы к ИИ-моделям). По оценкам, значительная часть запросов может содержать корпоративную информацию, включая данные о сотрудниках и клиентах. Помимо угроз безопасности, неконтролируемое использование ИИ несет и другие риски. ИИ ускоряет когнитивные процессы, но он основан на статистических вероятностях, а не на поиске истины. Это позволяет быстро получать результаты, но не гарантирует их точность и надежность. Компании должны активно заниматься вопросами внедрения ИИ, обучения персонала и выработки правил, чтобы использовать потенциал технологии, минимизируя при этом возможные негативные последствия.
