В нескольких словах
В статье рассматриваются преимущества и недостатки использования генеративного искусственного интеллекта, такого как ChatGPT, для подготовки к выпускным экзаменам. Эксперты предупреждают о рисках получения неверной информации и предлагают безопасные методы применения ИИ в качестве учебного партнера.
С приближением выпускных экзаменов соблазн использовать генеративный искусственный интеллект, такой как ChatGPT или Gemini, для подготовки становится все сильнее. Будь то философия, история, математика или физика, многие школьники видят в ИИ потенциальное спасение, тем более что они уже активно пользуются им в течение учебного года. Но не сопряжен ли такой подход с риском выучить неверную информацию или, что еще хуже, не запомнить вообще ничего? Существуют ли правильные способы использования ИИ для подготовки к ЕГЭ и другим важным экзаменам?
Прежде всего, важно понимать: модели ИИ на самом деле не \"знают\" информацию. Это программное обеспечение, обученное на миллиардах текстов для прогнозирования наиболее вероятных последовательностей слов. Это означает, что ИИ может сгенерировать как верное утверждение, так и полную дезинформацию. Эксперты предупреждают, что знания ИИ часто основаны на глобальных данных и могут не соответствовать специфике российской учебной программы 2025 года.
\"Никогда не следует принимать на веру то, что пишет ChatGPT. Крайне важно всегда перепроверять информацию по учебникам и надежным источникам.\"
Может ли ИИ объяснить сложные темы?
Одно из очевидных применений ИИ — просьба объяснить сложные концепции. Нейросеть может переформулировать объяснение множество раз и разными способами: \"объясни, как для десятилетнего\" или \"используй метафоры\". Однако даже при такой гибкости ИИ может ошибаться или даже выдумывать цитаты и источники. Следовательно, сверка с учебными материалами остается абсолютно необходимой.
Гарантирует ли точность загрузка в ИИ проверенных источников?
Можно снизить количество ошибок, предоставив ИИ конкретные документы для анализа, например, главы из учебника. Инструменты вроде NotebookLM от Google специально разработаны для этого и могут ссылаться на предоставленные источники. Тем не менее, эксперты отмечают, что базовый алгоритм ИИ может незаметно исказить информацию даже из надежного источника. Кроме того, его способность анализировать карты или графики все еще ограничена и подвержена ошибкам.
Создание конспектов: эффективность против обучения
Искусственный интеллект отлично справляется с задачей 요약 информации. Но сам процесс обучения заключается в усилиях, которые студент прикладывает для создания таких материалов.
\"Создание конспекта своими руками — это уже часть подготовки. Если я прошу ИИ сделать это за меня, я лишаю себя этого важного этапа усвоения материала и его глубокого понимания.\"
ИИ как спарринг-партнер: лучшая стратегия
Наиболее продуктивным способом использования ИИ эксперты считают превращение его в партнера, который задает вопросы. Можно попросить его: \"Задай мне вопросы по этой теме\" или \"Предложи, как улучшить мой ответ\". Такой подход стимулирует активное мышление. Это особенно полезно при изучении языков для имитации диалогов. Однако в точных науках, таких как математика и физика, ИИ может создавать некорректные или нерешаемые задачи.
\"Если вы попросите ChatGPT создать задачу по математике, есть большая вероятность, что у нее не будет правильного решения.\"
В итоге, ИИ — это не волшебная палочка для подготовки к экзаменам. Это мощный инструмент, ценность которого полностью зависит от того, как его использовать. От студента требуются критическое мышление, проверка каждой полученной информации и интеллектуальные усилия, необходимые для реального обучения. Ведь в случае плохой оценки винить ChatGPT не получится.
