В нескольких словах
Исследование докторанта Йельского университета Тянью Фана выявило значительное влияние геополитических отношений на экономический рост стран, используя искусственный интеллект для анализа данных за более чем 60 лет. Его работа показывает, что экономисты недооценивали важность этих факторов, способных объяснить значительные колебания ВВП.
Недавнее исследование, проведенное докторантом Йельского университета Тянью Фаном, проливает свет на ранее недооцененный фактор экономического роста — качество геополитических отношений страны с другими крупными экономиками. Это исследование, отмеченное профессором Полиной Гросжан, возвращает двухстороннюю связь между экономической и геополитической мощью в центр внимания экономической науки.
Хотя Нобелевская премия недавно была присуждена за изучение двигателей экономического роста, работа Фана, озаглавленная «Геополитические факторы экономического роста», демонстрирует, что геополитика является важнейшим детерминантом, который экономисты до сих пор игнорировали или недооценивали.
С 1960 по 2024 год, согласно оценкам исследования, степень геополитического сближения со значимыми державами может объяснить колебания валового внутреннего продукта (ВВП) в диапазоне от -30% до +30% между странами.
В качестве яркого примера приводится Южная Африка, где нормализация международных отношений после окончания апартеида способствовала до 70% ее долгосрочного роста.
Ранее основной проблемой в количественной оценке роли геополитических факторов было отсутствие точных методов измерения. Исследователи часто полагались на голосования стран в Генеральной Ассамблее ООН как на показатель их геополитического выравнивания. Однако этот метод оказался несовершенным, поскольку страны могут голосовать вместе по конкретным резолюциям, несмотря на плохие двусторонние отношения, часто голосуют региональными блоками или по стратегическим соображениям, а ограниченное количество голосов не обеспечивало достаточной временной изменчивости.
Фан применил инновационный подход: с помощью искусственного интеллекта и поисковых систем он проанализировал онлайн-архивы СМИ, правительств и академических публикаций. Это позволило создать детализированную базу данных, отражающую качество двусторонних отношений между каждой страной и 192 другими членами ООН в период с 1960 по 2024 год, предоставляя гораздо более точную и гранулированную картину геополитических взаимодействий.
